水稻未收割产量已知晓
水稻卫星遥感估产这一国际性难题在浙大获得突破
水稻长在田里尚未收割，能否比较精确地估算出总产量？随着“浙江省水稻卫星遥感估产运行系统”在浙江大学研制成功，这一梦想正成为现实。
据农业部门的最新统计，我省今年晚稻的总产量是660．1万吨，而在离晚稻收割还有1个月，浙江大学王人潮教授等科研人员已运用水稻卫星遥感估产运行系统估算出总产量是690．25万吨，估产的精度为95．6％。这样的估产他们已经进行了8次，估产精度达到93％左右，高于国家基本要求。
水稻和小麦是人类赖以生存的主要食品源，与小麦相比，水稻生产区多阴雨且地形复杂，这使得水稻的卫星遥感估产成为国际性难题。我国水稻总产居全世界首位，由于科学估产手段的不完备，国家和地方政府对粮食生产的宏观调控缺乏可靠的科学决策依据。因此，国家“六五”、“七五”、“八五”和“九五”科技规划，都把水稻遥感估产列为国家攻关或重点项目。
浙江大学环境与资源学院的王人潮教授等自1983年起就对水稻遥感估产进行研究，相继得到国家攻关、国防科工委和国家自然科学基金等10多个项目的资助，2000年起，又得到了浙江省省长基金项目的支持。
如何既保证估产精度又降低运行费用是水稻卫星遥感估产中的难点。浙江省水稻卫星遥感估产运行系统选用成本较低却有很高过境率的气象卫星（NOAA）的高分辨率辐射仪（AVHRR）资料为主要遥感信息源，通过以1：250000比例尺土地利用现状图进行叠置分析为核心的系列技术，成功地将卫星遥感技术、地理信息系统技术、全球定位系统技术以及常规农业技术相结合，解决了AVHRR资料空间分辨率低的问题，保证了卫星遥感估产的基本精度。在水稻卫星遥感估产运行系统的研究中，科研人员还完成了水稻遥感数值模拟模型（Rice－SRS）、高光谱遥感估算模型和水稻双向反射模型等超前性研究。
日前，浙江省水稻卫星遥感估产运行系统通过专家的鉴定，以海洋遥感专家、中国工程院院士潘德炉为主任委员的鉴定委员会认为，该项成果的总体水平达到了国际同类研究的先进水平，其中多项技术综合集成和遥感定量化技术的应用研究成果有明显创新。专家建议有关部门继续支持开展水稻遥感估产技术的深化应用研究和完善业务运行系统，尽快在省内外推广应用。
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